Apex Compute publicó la primera beta pública de Apex Neural Rendering (ANR), una tecnología de generación de fotogramas mediante inteligencia artificial que busca competir con NVIDIA DLSS Frame Generation. El componente disponible permite crear imágenes intermedias entre los fotogramas renderizados por la tarjeta gráfica, y puede utilizarse en GPU GeForce, Radeon e Intel Arc.
La compatibilidad también incluye modelos que no tienen acceso oficial a DLSS Frame Generation, según Apex Compute. La compañía afirma que ANR ofrece menor consumo de memoria gráfica y tiempos de procesamiento más cortos en determinadas pruebas, aunque los resultados proceden de benchmarks internos y todavía necesitan una validación independiente.
En una prueba a resolución 4K con una GeForce RTX 5090, Apex Neural Rendering necesitó 1,01 milisegundos para producir cada fotograma adicional en el modo 2X. En las mismas condiciones, Apex Compute atribuye a NVIDIA DLSS Frame Generation un tiempo de 1,26 milisegundos. En el modo 4X, ANR registró 0,61 milisegundos por fotograma generado frente a 0,82 milisegundos de DLSS.
| Prueba en 4K con RTX 5090 | Apex ANR | NVIDIA DLSS FG |
|---|---|---|
| Modo 2X, tiempo por fotograma | 1,01 ms | 1,26 ms |
| Modo 4X, tiempo medio por fotograma | 0,61 ms | 0,82 ms |
| Uso de VRAM | 214 MB | 562 MB |
La empresa también reportó una diferencia en el uso de la memoria de video: ANR empleó 214 MB de VRAM, mientras que DLSS Frame Generation utilizó 562 MB en esa comparación. Apex Compute calcula una reducción aproximada del 62 %. Los pesos de la red neuronal de ANR ocupan 0,17 MB, de acuerdo con los datos publicados por la compañía.
Apex Compute señaló que las cifras corresponden únicamente al costo de procesamiento de la generación de fotogramas y no representan directamente la tasa de imágenes por segundo obtenida dentro de un videojuego. Por ello, los resultados no permiten establecer por sí solos el rendimiento final de ANR en cada título o configuración.
Disponibilidad de Apex Neural Rendering
- Versión disponible: primera beta pública.
- Componente activo: generación de fotogramas mediante inteligencia artificial.
- Tarjetas compatibles: GeForce, Radeon e Intel Arc, incluidos algunos modelos sin acceso oficial a DLSS Frame Generation.
- Descarga: repositorio oficial de Apex Compute en GitHub.
La plataforma de Apex Compute contempla además herramientas de escalado de resolución y reconstrucción de rayos, pero la compañía indicó que esas funciones todavía no forman parte de la beta disponible.
